infrastruktura dla składowania i udostępniania danych oraz efektywnego przetwarzania dużych wolumenów danych w modelach HPC, BigData i sztucznej inteligencji
Obiektowe
Plikowe
Hierarchiczne
Niezawodne
EOSC – otwarty dostęp
Kompatybilny z FAIR
Przetwarzanie danych niestrukturalnych
Szyfrowanie danych
Repliki geograficzne
Niezawodne składowanie z redundancją
Sztuczna inteligencja
Model Data Lake
Środowiska HPC i chmura
Przetwarzanie brzegowe
Ceny podane zostały w kwotach netto, do których należy doliczyć stosowny podatek VAT.
Usługa | Opis elementów kosztu | |||||||||||||||||||||
Przechowywanie danych obiektowe (S3, Swift) (pojedyncza kopia) |
| |||||||||||||||||||||
Przechowywanie danych plikowe (sFTP, NFS) (pojedyncza kopia) |
| |||||||||||||||||||||
Przechowywanie danych hierarchiczne
(dyski + taśma) |
*) Zmiana klasy systemu przechowywania (np. przenoszenie z dysku na taśmę) – opłata za każdorazowa za operację zmiany klasy
**) Funkcjonalność HSM (automatyczna zmiana klasy systemu) na bazie polityki parametryzowanej przez użytkownika – abonament
| |||||||||||||||||||||
Usługi podnoszące bezpieczeństwo przechowywania danych |
| |||||||||||||||||||||
Usługi osadzone w systemie przechowywania danych |
| |||||||||||||||||||||
Usługi dostępowe i aplikacyjne dla przechowywanych w systemie danych |
*) przy założeniu, że wykorzystanie zasobów przetwarzania przez aplikacje Data Science nie przekroczy 8 rdzeni CPU, 32GB RAM oraz 200GB lokalnej przestrzeni dyskowej; po przekroczeniu dowolnej z tych wielkości wycena dostępu do stosu ELK odbywa się wg cennika zewnętrznej infrastruktury obliczeniowej;
**) przy założeniu, że wykorzystanie zasobów obliczeniowych przez aplikacje data science automatycznie uruchamiane, predefiniowane, procesy i funkcje przetwarzania danych nie przekroczy 16 rdzeni CPU, 32GB RAM oraz 400GB lokalnej przestrzeni dyskowej; po przekroczeniu tej wielkości wycena dostępu do zasobów obliczeniowych odbywa się wg cennika infrastruktury obliczeniowej;
|
Koncepcja KMD obejmuje fundamentalną przebudowę architektury do postaci otwartego, modularnego, rozszerzalnego oraz zdecentralizowanego i skalowalnego magazynu danych, wyposażonego w szereg interfejsów dostępowych oraz zintegrowanych usług i aplikacji, w tym mechanizmów wspomagających efektywne składowanie i dostęp do danych (wielopunktowa obsługa I/O, buforowanie), długoterminowe zarządzanie danymi, ich eksplorację, analizę i efektywne przetwarzanie.
Otwarta architektura systemu KMD zapewni możliwość dalszego rozszerzania funkcjonalności i dodawania kolejnych protokołów i interfejsów dostępowych do danych, np. usług prezentacji danych, usług do obróbki danych, aplikacji analitycznych czy mechanizmów integracji z systemami przetwarzania danych.
Usługi podstawowe systemu zapewnią możliwość przechowywania i zabezpieczania danych (fizycznego i logicznego), natomiast usługi dodatkowe, osadzone w systemie oraz usługi dostępowe umożliwią realizację zaawansowanych systemów, usług i aplikacji dano-centrycznych, w ramach których wymagane jest wydajne i bezpieczne składowanie, dostęp i przetwarzanie oraz zarządzanie dużymi i złożonymi wolumenami danych.
Celem bezpośrednim projektu jest opracowanie i dostarczenie produkcyjnych usług przechowywania, dostępu oraz zabezpieczania danych i zarządzania metadanymi a także integracji rozwiązań dla przetwarzania dużych i złożonych wolumenów danych na bazie rozproszonej infrastruktury. Umożliwi to integrację platform analitycznych oraz rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w infrastrukturze danych i ścisłą integrację infrastruktury danych z systemami HPC i HTC w centrach HPC w celu efektywnego przetwarzanie obszernych i złożonych wolumenów i zbiorów danych.
Wskazana Infrastruktura KMD wraz z niezbędną regionalną i ogólnokrajową siecią wsparcia będzie tworzyć krajową platformę przechowywania danych i zostanie utworzona w powiązaniu z istniejącą w Polsce naukowo-badawczą infrastrukturą informatyczną. Utworzona przez konsorcjantów infrastruktura w terminie do końca 2024 podniesie pojemność infrastruktury przechowywania danych o 200 petabajtów oraz pojemność przestrzeni taśmowej o 180 petabajtów, a zastosowany przy jej budowie model Data Lake zapewni jej dużą elastyczność. Ponadto w wyniku projektu do 2024 udostępnione zostaną efektywne ekonomicznie usługi podstawowych procesów przechowywania i zarządzania danymi oraz ich przetwarzania i analityki. Więcej >
Portal ElektronikaB2B opublikował artykuł, na temat klasyfikacji systemu przechowywania danych projektu KMD na 10. miejscu wśród najszybszych systemów na świecie. Podczas konferencji Supercomputing 2024 w …
W czasie konferencji Supercomputing 2024 w Altancie (USA) ogłoszone zostały wyniki nowej edycji konkursu IO500, najszybszych systemów przechowywania danych na świecie. System przechowywania danych PCSS dla …
System przechowywania danych HPC (High performance computing) zbudowany i obsługiwany przez Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe znalazł się na prestiżowej liście IO500, która porównuje najszybsze systemy przechowywania danych HPC …
Dwudniowe wydarzenie (19 i 20 września 2023 r.), organizowane przez Centrum Informatyczne TASK w Gdańsku, miało na celu prezentację wyników prac naukowych zrealizowanych z wykorzystaniem usług IT wypracowanych …
22 czerwca 2023r. odbyła się konferencja „Nauka Inwestycje Rozwój”, będąca podsumowaniem Działania 4.2 „Rozwój nowoczesnej infrastruktury badawczej sektora nauki” Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój (POIR), w ramach …
Tegoroczne stoisko PCSS, towarzyszące konferencji ISC 2023, poświęcone było wykorzystaniu infrastruktury danych oraz HPC (High Performance Computing) do budowy usług IT oraz wsparcia projektów z Polskiej …
Poznańskie Centrum Superkomputerowo-Sieciowe
ul. Jana Pawła II 10
61-139 Poznań
tel: (+48 61) 858 20 02